专访哥大AI教授风口不是追来的还是要做自己感兴趣的事情

哈喽，大家好，我是意得辑的内容主理人宝泥。

在如今低迷内卷的大环境下，“害羞的科研人”迎来了一位振奋人心，极为提气的嘉宾。这位嘉宾全程眉飞色舞，笑声朗朗，谈及每一次职业转折都连呼幸运，甚至说出“这么顺利，和我个人关系不大，主要是大环境好”这样与当今潮流不合时宜的“危险”言论。

俞舟，卡内基梅隆大学博士毕业，现任哥伦比亚大学计算机系副教授，同时创立了Arklex.ai，为包括沃尔玛在内的多家企业提供智能助手以及前沿技术支持。

Ai改变了她的人生轨道，她顺利拿到了哥大的教职offer，率领团队斩获亚马逊Alexa社交机器人竞赛冠军，创办了自己的Ai公司。

她承认自己的幸运和顺利，但在深入的交谈中，她更常说的一个词是“长期主义”。因为年少时对计算机的痴迷和语言的热爱，她在浙大攻读了当时很少见的双学位——计算机科学与技术以及英语语言文学。

命运的齿轮开始转动，后面发生的一切神奇又光鲜，但对于俞舟来说，她只是遵循自己的兴趣做出选择并坚持做了下来。

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以下为访谈部分精选👇

宝泥: 回顾您的经历，每一步都好像踩在了关键节点上，您是什么时候感觉到自己是站在风口上的？

俞舟: 我08年左右开始做这些事情，11年去卡内基梅隆读博士，刚好11年Siri就出现了，大家开始了解语言助手这个东西。

大家对李开复可能比较熟悉，在CMU，就是李开复的老师Raj Reddy创立了语音的部分，做语音处理，语音识别的研究和发展。我是在他们同一个大的lab下面，做语音对话的机器，当时叫spoken dialogue system，现在大家都叫voice agent，其实是同一套事情。

Siri突然大火，大家都可以做Deep learning了。Deep learning最开始做的应用是语音识别，并不是图像识别。当时，Geoffrey Hinton和邓力老师一起合作，他们是最早用Deep learning的一批人，做的比较有成果的，相关展出数据也是在语音方面。慢慢的，在CDU，图像处理这一块也得到很多应用，当时他赢了ImageNet的competition，导致这个东西就更火了，可能三五年就有一个小高潮。

其实我觉得自己一直是站在风口上的。我毕业的时候，因为Deep learning 太火，一些教职空缺了，以前教职都没有，然后等我快要tenure的时候，突然大语言模型又火了，就感觉好像每一个节点都非常幸运。

宝泥: 现在越来越多的学者选择从事一些商业行为，未来，您感觉学术与商业的结合是不是一个趋势呢？科研人员是不是最好要具备一些商业思维?

俞舟: 这是一个很好的想法。因为对于传统的科学家，大家可能觉得他们是待在象牙塔里的，对实际生活或者实际技术并不了解。我认为这是要分学科的，比如数学系，或者做理论的，可能并不需要。如果他感兴趣，可以做这个事情，但并不是要求他一定要做这个事情。每个人都有自己的选择，可以选择自己想做且能做的方向，而不是被规定应该做什么，或者不应该做什么。

在工科，我们做的很多工作，如果与业界联系比较紧密，就应该多跟他们沟通了解，这样我们就知道哪些东西有更多的需求，做了以后也能很快的看到实际结果，这样就有一个飞轮转起来，可以对工业界有很大的输出，改变世界。当然这也跟你自己的价值观有关系，可能你不屑于改变世界，更希望去解决一些传统的思维，这个也很重要，因为这是非常 foundational research ，所以还是要根据每个人的想法和性格，我并不觉得一定要有工业思维或者完全没有，这是一个个人选择。我觉得作为系主任，或者是经验之谈，也不应该要求每个科学家去做他们不想做的事情。

宝泥: 俞老师您在浙大的时候，其实就同时攻读了计算机和语言学双学位。选择这样的交叉学科，是出于您的兴趣，还是当时的战略规划？

俞舟: 我是在外语学院的英语系下面读的语言学方向，主修双学位是计算机和语言学方面，我当时在英语系的毕业设计就是机器翻译，中文翻成英文，英文翻成中文的自动的statistical method。当时选择这些，也是比较幸运，有一个保送的机会，我是高三下学期就在浙大上学，走的是小语种保送通道。当时在外语学院，有机会接触到各种各样的语言，自己本身也特别喜欢语言，到竺可桢学院后，还是选择继续学一些跟外语系有关的课程，其中语言学是我比较感兴趣的，后来慢慢就读这个双学位，做了很多东西，都是跟自然语学有关系的。

宝泥: 那您在选取博士生的时候会注重哪些方面呢？

俞舟: 很多同学问我这个问题, 我也比较直接的说，仅代表我个人观点，不代表我的学校，不代表美国教育。我特别看重学生的全方位发展能力，以及他可以被教育的能力，就是我们说的teachable，这个人是不是能意识到自己有哪些短板。首先，我所在学科需要技术背景一定要非常好，coding、engineering的能力是要ok的，如果这些能力是短板，有些事情是不能尝试的，也就做不到你想要的东西。没有这个金刚钻，就不能揽瓷器活儿。engineering能力是你的工具，没有这个工具，就做不了这个事，这是非常重要的基础。

第二，communication的能力，你做的内容，能不能跟别人说清楚，能不能愿意跟你合作。很多重要的工作，一个人是做不了的，是需要很多人在一起合作。现在的科学很少有百通的人，因为越来越精深，你的方向越来越艰深，expand的面也就越少，需要大家一起合作的情况下，沟通和表达的能力就非常重要。你要给别人介绍你的工作，当别人了解你的工作后，才可以在你的基础上接着做，大家的工作才能有比较大的影响力，或者是别人拿了你的工作后，去做了一个别的东西。所以如何给大家介绍你的工作，其实是非常非常重要的。

很多中国学生就不太擅长沟通，这跟我们的传统文化有关系。大家都说，我们不要太炫耀自己的成果，但是西方是完全相反的，你要表达你自己，如果不表达，别人不了解你，就没有办法跟你合作，没有办法去通过你的东西来更好的做自己的东西，所以在外面说自己的东西，其实是很重要的，它不是一个炫耀。从我这来说，是在做一个非常好的事情，你是在帮助别人更好的了解，当别人了解以后，就可以更好的利用它，所以这个可能是跟我们传统文化非常不同的地方，但是我也希望大家可以换一个角度去看这件事情，把这个communication 的能力培养好，比如说怎么做 presentation，怎么写 paper，怎么去跟别人交流合作，这些都是非常重要的能力。

第三是 curiosity 和不断学习的能力，还有你要做risk taking。PHD 很重要的部分，就在于你要去做一些别人没做过的东西。对于做这种不确定性的事情，觉得comfortable，可能做了几个月又推倒重来，也是ok的。就是你能不能够接受不确定性，如果不能接受的话，是很容易抑郁的，也不适合做PhD和研究，这个跟你的经历和性格都有关系。

这几个是基本点，那其它的就是大家都需要有的，比如你的work ethic，你是不是努力工作，是不是自己想去干这件事情，这些都是必须的，所以我看的是综合实力。当然，人也没有十全十美的，我可能每一点都是ok的，但我很看重的是，知不知道自己哪里有短板，有没有意识到自己哪里有短板，以及有没有想过怎么去改正这个短板。如果有这个想法，有这个意识，那说明以后会改变。如果都没有意识到有这个问题，即使我告诉你，你也可能不会相信，那我们就很难帮助你。